蜜蜂蜂群巢址选择中的独立性与相互依赖性：基于智能体的模型、解析方法与斑图形成
种群与进化
2009-09-10 v1 统计力学
物理与社会
定量方法
摘要
在最近的一篇论文中，List、Elsholtz 和 Seeley [Phil. Trans. Roy. Soc. B. 364 (2009) 755] 设计了一个基于智能体的模型，用于描述蜜蜂蜂群中的巢址选择动力学，并得出结论：蜜蜂需要同时具备相互依赖性和独立性才能就最佳巢址达成共识。我们在此提出该模型的一个简化版本，该版本可用统计物理工具进行解析处理，并且在很大程度上保留了原始动力学的特征。基于我们的解析方法，可以在确定性层面上精确地表征协调结果，并在考虑随机效应时达到良好的近似，从而减少了对基于智能体的计算机模拟的需求。在论文的第二部分，我们提出了一个空间扩展模型，并展示了在达成共识之前出现的瞬态非平凡斑图。还讨论了针对连续场变量的 Langevin 方程方法。
引用
@article{arxiv.0909.1582,
title = {Independence and interdependence in the nest-site choice by honeybee swarms: agent-based models, analytical approaches and pattern formation},
author = {Tobias Galla},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.1582},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 9 figures; accepted in revised form by Journal of Theoretical Biology