无标度适应度网络的增量构建

在本文中，我们提出一种构建带隐变量的无标度网络的增量方法。该工作源于以下需求：生成具有给定链接数量的此类网络，而非如通常文献中那样针对给定参数集获得随机配置。我提出了一种基于在可能网络空间上构建随机过程、随时间收集信息的网络演化模型分析方法。该分析解在多图网络情形下是精确的，而在简单图中我们面临重要的有限尺寸效应。我们展示了该网络的统计性质，如孤立节点数、度相关性与多重链接，并讨论了此类预测在实际网络中的局限性。数值模拟用于支持解析计算。在计算方面，这种演化网络构建可调节网络连通性，获得作为系统控制参数的所需连通密度值。因此，在那些希望控制系统链接数而节点数保持固定的情形中，增量生成方法更为合适。