治疗初始化时间的增量因果效应
统计方法学
2025-08-15 v2
摘要
我们考虑治疗初始化时间。这通常发生在预防医学中，例如疾病筛查和疫苗接种；它也可能发生在非致命健康状况中，例如未发作 AIDS 的 HIV 感染；或者在科技行业中，项目等待被人工审核是否为滥用等。虽然传统的因果推断关注“何时治疗”及其影响，包括它们对受试者特征的可能依赖性，但我们考虑当治疗初始化时间的强度受到干预时的增量因果效应。我们在不需要通常要求的正定性假设的情况下提供了增量因果效应的识别，以及使用逆概率加权的估计框架。我们通过模拟说明了我们的方法，并将其应用于一项类风湿关节炎研究，以评估开始甲氨蝶呤时间对关节疼痛的增量效应。
引用
@article{arxiv.2409.13097,
title = {Incremental Causal Effect for Time to Treatment Initialization},
author = {Andrew Ying and Zhichen Zhao and Ronghui Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13097},
year = {2025}
}