在线社交网络讨论过热期间用户动态低频模式的增加
社会与信息网络
2021-03-10 v2 物理与社会
摘要
在线社交网络中的用户动态不仅对在线社区产生重大影响,也深刻影响着现实世界的活动。例如,我们可以提及由社会极化、回音室现象、假新闻等引发的爆发式用户动态。爆发式用户动态常被称为网络论战。基于波动方程的在线社交网络模型(称为振荡模型)是一个用于描述在线社交网络中用户动态的理论模型。该模型可用于理解爆发式用户动态与社交网络结构之间的关系。然而,由于振荡模型是作为纯理论的社交网络模型引入的,因此有必要确认该模型是否正确描述了真实现象。在本文中,我们首先展示了振荡模型的一个预测:当在线社交网络的结构发生变化使得用户活动被激活时,用户动态的低频振荡模式将占据主导地位。为了用实际数据验证该预测,我们展示了对电子公告板网站上的帖子日志数据以及 Google Trends 的词汇搜索频率数据的谱分析。结果支持了该理论模型的预测。
引用
@article{arxiv.2012.04252,
title = {Increase of Low-Frequency Modes of User Dynamics in Online Social Networks During Overheating of Discussions},
author = {Masaki Aida and Koichi Nagatani and Chisa Takano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04252},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 23 figures, submitted to Physical Review Research