INCLG：基于多任务图像处理网络的非裂唇生成修复
计算机视觉与模式识别
2023-05-19 v1
摘要
我们提出一款软件，可为唇裂患者预测非裂唇面部图像，从而增进对唇裂手术的理解、认知与讨论。为保护患者隐私，我们设计了一种使用图像修复的软件框架，其训练无需唇裂图像，由此降低模型泄露风险。我们实现了一种新颖的多任务架构，可同时预测非裂唇面部图像与面部标志点，经外科医生评估表现更优。该软件基于 PyTorch 实现，可用于消费级彩色图像且预测速度快，便于有效部署。
引用
@article{arxiv.2305.10589,
title = {INCLG: Inpainting for Non-Cleft Lip Generation with a Multi-Task Image Processing Network},
author = {Shuang Chen and Amir Atapour-Abarghouei and Edmond S. L. Ho and Hubert P. H. Shum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10589},
year = {2023}
}