DIFAI：基于 StyleGAN 反演的多样化人脸修复
计算机视觉与模式识别
2023-01-23 v1
摘要
图像修复是计算机视觉中的一个经典问题，旨在恢复被遮挡区域并补全受损图像。在人脸图像修复任务中，大多数方法对每个被掩码图像仅生成一种结果，尽管还存在其他合理的可能。为避免仅生成单张图像所带来的潜在偏差与不自然的约束，我们提出了一种利用 StyleGAN 嵌入空间进行多样化人脸修复的新框架。我们的框架采用 pSp 编码器与 SeFa 算法来识别 StyleGAN 嵌入的语义分量，并将其输入我们提出的 SPARN 解码器，该解码器采用区域归一化以实现合理的修复。我们证明了所提方法优于多种当前最优（SOTA）方法。
引用
@article{arxiv.2301.08443,
title = {DIFAI: Diverse Facial Inpainting using StyleGAN Inversion},
author = {Dongsik Yoon and Jeong-gi Kwak and Yuanming Li and David Han and Hanseok Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08443},
year = {2023}
}
备注
ICIP 2022