基于图像修复从唇裂患者生成非唇裂唇鼻的可行性研究
计算机视觉与模式识别
2022-08-03 v1
摘要
唇裂是一种需要专科医生进行手术修复的先天性异常。外科医生必须具备丰富的经验和理论知识才能进行手术,已有研究提出人工智能(AI)方法来指导外科医生改善手术效果。如果AI能够用于预测修复后的唇裂外观,外科医生可将其作为辅助手段来调整手术技术并改善结果。为了在保护患者隐私的同时探索该想法的可行性,我们提出了一种基于深度学习的图像修复方法,能够覆盖唇裂并生成无裂的唇和鼻。我们的实验在两个真实世界的唇裂数据集上进行,并由唇裂专家外科医生评估,以证明所提方法的可行性。
引用
@article{arxiv.2208.01149,
title = {A Feasibility Study on Image Inpainting for Non-cleft Lip Generation from Patients with Cleft Lip},
author = {Shuang Chen and Amir Atapour-Abarghouei and Jane Kerby and Edmond S. L. Ho and David C. G. Sainsbury and Sophie Butterworth and Hubert P. H. Shum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01149},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 2 figures, BHI 2022