城市自然挑战赛中的iNaturalist公民科学社区：一种分析用户活动的新计算方法
社会与信息网络
2021-12-07 v1 物理与社会
摘要
分析公民科学参与者的参与模式，可以为单个公民科学项目的组织与实践提供重要见解。特别是，来自统计学和网络科学的方法可用于理解不同类型的用户行为和用户交互，以帮助进一步实施和组织社区工作。以iNaturalist社区及其2017-2020年每年的城市自然挑战赛(CNC)的公开数据为例；我们展示了探索这一通常以离线与在线混合方式交互的公民科学社区时空演化的计算方法。具体而言，我们调查了社区中存在的用户类型及其交互，发现无论是在参与程度还是社区任务/角色类型及其与贡献者网络的交互方式上，使用行为均存在显著差异。我们期望这些计算分析策略将有助于进一步理解其他公民科学社区和项目。
引用
@article{arxiv.2112.02693,
title = {iNaturalist citizen science community during City Nature Challenge: new computational approach for analysis of user activity},
author = {Liubov Tupikina and Frank Schlosser and Vadim Voskresenskii and Katharina Kloppenborg and Florence Lopez and Albrecht Mariz and Anna Mogilevskaja and Muki Haklay and Bastian Greshake Tzovaras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02693},
year = {2021}
}
备注
9 figures, 29 pages, submitted to https://theoryandpractice.citizenscienceassociation.org