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iNaturalist公民科学社区的网络分析

社会与信息网络 2023-10-18 v1 人工智能 机器学习

摘要

近年来,公民科学已成为科学界中越来越重要的组成部分。其从数千名公民科学家中众包数据和专业知识的能力使其极具价值。尽管该领域日益流行,但公民科学项目的交互和结构仍鲜为人知且分析不足。我们使用iNaturalist公民科学平台作为案例研究来分析公民科学项目的结构。我们将iNaturalist的数据构建为二部网络,并利用可视化以及成熟的网络科学技术来深入了解公民科学项目中用户之间的结构和交互。最后,我们通过使用iNaturalist数据创建一个相对于其他常见基准网络具有异常结构的网络,为网络科学研究提出了一种新颖独特的基准。我们使用链接预测任务证明,该网络可用于对各种网络科学方法获得新颖的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.10693,
  title  = {Network Analysis of the iNaturalist Citizen Science Community},
  author = {Yu Lu Liu and Thomas Jiralerspong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10693},
  year   = {2023}
}