追求隐私：以价值为中心的隐私助手

许多用户在影响其数据隐私时未充分考虑自身价值便迅速做出决定。此类决定之一是否为设备下载智能手机应用。先前工作已提出价值、隐私偏好与应用选择之间存在关联，并提出了以价值为中心的隐私方法，在概念上统一了这些关系。本工作中，我们将该理论付诸实践，构建了一个原型智能手机以价值为中心的隐私助手（VcPA）——一种基于个人价值促进用户隐私决策的隐私助手系统。为此，我们设计并开展了一项在线调查，捕获了 273 名智能手机用户在考虑是否下载应用时的价值与隐私偏好。利用该数据，我们基于价值排序与所陈述隐私偏好对调查数据聚类，构建了 VcPA 用户画像。随后，我们在合成 Mock App Store（MAS）环境中使用选择性通知、“建议替代”功能与探索性通知对 77 名用户测试了 VcPA，并进行了后续半结构化访谈。我们确立了概念验证：VcPA 帮助用户做出更以价值为中心的应用选择，并指出了改进方向，以使助手可部署于智能手机应用商店。