面向首次量化估计的DCT系数分布深入分析
图像与视频处理
2021-04-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在JPEG双重压缩图像中利用痕迹对于调查至关重要。妥善利用此类线索，可进行首次量化估计（FQE）以获得源相机模型识别（CMI），从而重建数字图像的历史。本文提出一种能够估计JPEG双重压缩图像首次量化因子的方法，采用统计与机器学习（Machine Learning）混合的方法。所提方案被证明无需关于量化矩阵的任何先验假设即可工作。实验结果及与现有最优方法的对比显示了该技术的优良性。
引用
@article{arxiv.2008.03206,
title = {In-Depth DCT Coefficient Distribution Analysis for First Quantization Estimation},
author = {Sebastiano Battiato and Oliver Giudice and Francesco Guarnera and Giovanni Puglisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03206},
year = {2021}
}