发掘 DCT 中的宝藏：利用潜在相关性推进 JPEG 质量增强
图像与视频处理
2025-06-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
联合图像专家组 (JPEG) 通过量化离散余弦变换 (DCT) 系数实现数据压缩，这不可避免地引入了压缩伪影。大多数现有的 JPEG 质量增强方法在像素域运行，承受着解码的高计算成本。因此，直接在 DCT 域增强 JPEG 图像受到越来越多的关注。然而，当前的 DCT 域方法通常表现出有限的性能。为了应对这一挑战，我们识别了 JPEG 图像 DCT 系数内两种关键的相关性类型。基于这一见解，我们提出了一种高级 DCT 域 JPEG 质量增强 (AJQE) 方法，充分利用这些相关性。AJQE 方法使众多成熟的像素域模型能够适应 DCT 域，在降低计算复杂度的同时实现了卓越的性能。与像素域对应方法相比，我们方法推导出的 DCT 域模型在 PSNR 上平均提高了 0.35 dB，增强吞吐量平均提高了 60.5%。
引用
@article{arxiv.2506.21171,
title = {Uncover Treasures in DCT: Advancing JPEG Quality Enhancement by Exploiting Latent Correlations},
author = {Jing Yang and Qunliang Xing and Mai Xu and Minglang Qiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21171},
year = {2025}
}