基于CNN的双压缩JPEG图像初始量化矩阵估计
图像与视频处理
2019-08-13 v1
摘要
现有的用于估计双压缩JPEG图像中初始量化矩阵的基于模型的技术，仅在关于第一次与第二次压缩质量因子之间关系以及第一次与第二次JPEG压缩网格对齐的特定条件下有效。在本文中，我们提出了一种单一的基于CNN的估计技术，其可在非常通用的设置范围内工作。为此，我们将一个稠密CNN网络适配于当前问题。我们特别关注损失函数的选择。实验结果凸显了新方法的若干优势，包括：i) 在非常通用的条件下工作的能力，ii) 在MSE和准确率方面尤其在不对齐情况下性能的提升，iii) 由于能够在小图像块上也能给出良好结果而带来的更好空间分辨率。
引用
@article{arxiv.1908.04259,
title = {Primary quantization matrix estimation of double compressed JPEG images via CNN},
author = {Yakun Niu and Benedetta Tondi and Yao Zhao and Mauro Barni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04259},
year = {2019}
}