面向双压缩与缩放 JPEG 图像的鲁棒图像识别
图像与视频处理
2018-09-17 v1
摘要
在图像通过社交网络服务（SNS）与云照片共享服务（CPSS）分享的情况下，已知上传至这些服务的 JPEG 图像常被提供方重新压缩并缩放。鉴于此，本文提出了一种针对尺寸不同于单次压缩图像的双压缩 JPEG 图像的新图像识别方案。其目的是检测出与双压缩图像具有相同原始图像的单次压缩图像，即便这些压缩图像的尺寸不同。在所提方案中，仅从 DCT 系数中的 DC 系数提取的特征被用于识别。该特征的使用不仅使我们能鲁棒地避免由双压缩引起的误差，还能对不同尺寸图像进行识别。仿真结果证明了所提方案在查询性能方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1809.00305,
title = {Robust Image Identification for Double-Compressed and Resized JPEG Images},
author = {Kenta Iida and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00305},
year = {2018}
}
备注
This paper will be presented at APSIPA Annual Summit and Conference 2018. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1807.06928