利用隐马尔可夫链推补未知的竞争对手营销活动
应用统计
2014-04-01 v1 统计理论
统计理论
摘要
我们通过一家银行中两种竞争产品的案例研究，展示了如何使用隐马尔可夫链 (HMC) 来估算竞争对手营销活动中缺失的信息。其思路是：给定产品 A 和 B 的销量时间序列、产品 A 的营销支出，以及适合预测产品 A 和 B 销量的变量，我们可以推断在每一时间点产品 B 是否可能发生了营销活动。该方法在识别产品 B 营销活动存在与否方面的准确率约为 84%。我们探讨了这样一个问题：如果可以根据产品 A 的营销活动知识及两种产品的销量来推断产品 B 的营销活动，那么反向是否也可能成立，即能否根据产品 B 的营销活动知识来推补产品 A 的营销活动？这引出了竞争营销活动对称推补的概念。本文的阐述旨在通俗易懂且对从业者具有参考价值。
引用
@article{arxiv.1403.7972,
title = {Imputing unknown competitor marketing activity with a Hidden Markov Chain},
author = {Dominique Haughton and Guangying Hua and Danny Jin and John Lin and Qizhi Wei and Changan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.7972},
year = {2014}
}