带符号约束的分层营销组合模型
应用统计
2021-07-01 v1 机器学习
摘要
营销组合模型（MMMs）是用于衡量促销、媒体广告等各种营销活动效果的统计模型。在本研究中，我们提出了一个全面的营销组合模型，该模型捕捉了某些营销活动的分层结构以及滞回、形状和规模效应，并对符合常见商业逻辑的某些系数施加了符号约束。与实践中通常采用的多阶段参数估计方法不同，所提出的方法使用约束最大似然方法同时估计所有未知参数/系数，并采用哈密顿蒙特卡洛算法求解。我们给出了在真实数据集上的结果，以说明所提求解算法的使用。
引用
@article{arxiv.2008.12802,
title = {Hierarchical Marketing Mix Models with Sign Constraints},
author = {Hao Chen and Minguang Zhang and Lanshan Han and Alvin Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12802},
year = {2021}
}