通过非动作分类改进人体动作识别
计算机视觉与模式识别
2016-04-25 v2
摘要
本文考虑在真实视频中识别人体动作的任务，其中人体动作被无关因素所主导。我们首先研究了移除非动作视频片段（即那些不描绘任何人体动作的片段）的益处。随后我们学习一个非动作分类器，并用它来降低无关视频片段的权重。该非动作分类器使用ActionThread进行训练，这是一个带有镜头级标注（标明人体动作发生与否）的数据集。该非动作分类器可用于高精度识别非动作镜头，进而用于提升动作识别系统的性能。
引用
@article{arxiv.1604.06397,
title = {Improving Human Action Recognition by Non-action Classification},
author = {Yang Wang and Minh Hoai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.06397},
year = {2016}
}
备注
appears in CVPR16