利用组合损失与边界框边距调整改进头部姿态估计
计算机视觉与模式识别
2019-05-22 v1
摘要
我们研究从RGB图像估计人头部姿态的问题。近年来，CNN在该问题上的应用显著提升了精度。然而，我们表明以下两种尽管简单的方法可取得进一步改进：(i) 对检测到的人脸边界框边距进行适当调整，以及 (ii) 损失函数的选择。我们表明，这两种方法的结合在野外头部姿态估计的标准基准数据集上达到了新的SOTA。
引用
@article{arxiv.1905.08609,
title = {Improving Head Pose Estimation with a Combined Loss and Bounding Box Margin Adjustment},
author = {Mingzhen Shao and Zhun Sun and Mete Ozay and Takayuki Okatani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.08609},
year = {2019}
}
备注
IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG2019)