通过抑制溢出改进基于抖动调制的鲁棒隐写术
密码学与安全
2021-10-19 v1
摘要
如今，人们在在线社交网络（OSNs）上分享图片，因此 OSN 是隐写术的良好平台。但 OSN 通常对上传图像执行 JPEG 压缩，这将使大多数现有隐写算法失效。最近，一些工作尝试设计可抵抗 JPEG 压缩的鲁棒隐写术，如基于 Dither Modulation 的鲁棒自适应隐写术（DMAS）和基于广义抖动调制（Generalized dither Modulation）的鲁棒自适应隐写术（GMAS）。它们缓解了当信道 JPEG 压缩的质量因子大于载密图像时接收方无法正确提取消息的问题。然而，由于鲁棒域选择，它们仅能实现有限的抗检测与抗压缩能力。为克服该问题，我们细致探究 JPEG 重压缩中的三种有损操作，发现关键问题在于空间溢出。随后提出两种预处理方法整体缩放（OS）与特定截断（ST），在消息嵌入前消除溢出并生成参考图像。该参考图像被用作引导，以构建非对称失真从而在嵌入过程中消除溢出。实验结果表明，所提方法在安全性上显著超越 GMAS，并实现了可比较的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2110.08697,
title = {Improving Dither Modulation based Robust Steganography by Overflow Suppression},
author = {Kai Zeng and Kejiang Chen and Yaofei Wang and Weiming Zhang and Nenghai Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.08697},
year = {2021}
}
备注
submitted to IEEE TDSC on 18-Mar-2021