基于扩散模型的层次图像隐写
计算机视觉与模式识别
2024-05-21 v1
摘要
本文引入了层次图像隐写 (Hierarchical Image Steganography, HIS)，一种新方法，通过扩散模型增强嵌入多个图像到单个容器中的安全性和容量。HIS 根据图像重要性分配不同的鲁棒性，以确保对抗操纵。它适当地利用扩散模型的鲁棒性与流模型的可逆性。Embed-Flow 和 Enhance-Flow 的集成分别提高了嵌入效率和图像恢复质量，使 HIS 区别于传统的多图像隐写技术。该创新结构能够自主生成容器图像，从而安全且高效地隐写多个图像和文本。严格的主观和客观评估强调其在分析抗性、鲁棒性和容量方面的优势，展示了其在内容保护和隐私加固中的广泛适用性。
引用
@article{arxiv.2405.11523,
title = {Diffusion-Based Hierarchical Image Steganography},
author = {Youmin Xu and Xuanyu Zhang and Jiwen Yu and Chong Mou and Xiandong Meng and Jian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11523},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2305.16936