基于TCM的变鲁棒性鲁棒隐写术的鲁棒性改进
密码学与安全
2023-06-28 v2
摘要
近期研究发现，经过多次重压缩后，JPEG图像的DCT系数可形成一个对重压缩具有鲁棒性的嵌入域，称为传输信道匹配（TCM）方法。由于自适应隐写的代价函数未考虑修改对鲁棒性的影响，经TCM处理后的载密图像其修改后的DCT系数在重压缩后会发生变化。为减少重压缩后发生变化的系数数量，本文提出一种鲁棒隐写算法，动态更新每个DCT系数的鲁棒性代价。所提出的鲁棒性代价通过在对每个DCT系数进行STC嵌入过程的每一步中测试其修改后的系数能否抵抗重压缩来计算。通过将鲁棒性代价加入失真代价，并利用STC嵌入算法框架嵌入消息，载密图像在鲁棒性和安全性上均表现良好。实验结果表明，所提算法能显著增强载密图像的鲁棒性，且在用户已知重压缩过程并以较低质量因子重压缩时，几乎在所有情况下均能正确提取嵌入消息。
引用
@article{arxiv.2211.10095,
title = {Improving Robustness of TCM-based Robust Steganography with Variable Robustness},
author = {Jimin Zhang and Xianfeng Zhao and Xiaolei He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.10095},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 5 figures, submitted to IWDW 2020: 19th International Workshop on Digital-forensics and Watermarking