利用良好调谐的概率分布改进硅条探测器的径迹拟合

本文以综合方式说明了良好调谐的概率分布的构造，这些概率分布能够忠实再现粒子在硅条探测器中击中点的分布。将它们用于径迹拟合表明，与标准方法相比，在低噪声情况下改善了二倍，在高噪声情况下改善了三倍。即使存在大误差的击中点，径迹也能被很好地重建，并具有令人惊讶的击中点丢弃效应。所展示的应用是 PAMELA 径迹探测器的模拟，但其他类型的径迹探测器也可以类似处理。这些概率分布是针对重心算法计算的，它们与高斯概率有很大不同。这些差异对于准确重建具有高误差击中点的径迹以及有效丢弃噪声过大的击中点（离群点）至关重要。我们的分布与 Cauchy 分布的相似性迫使我们放弃标准差来进行比较，转而使用半高全宽。必须为这些应用开发一套数学方法，其中一些在广义上是标准的，尽管非常复杂。其中一个是必不可少的，若缺少它，所有其他方法都将无用。因此，在本文中，我们报告了这一关键方法的细节。它提取了探测器的物理属性，并允许将击中点的函数依赖性插入概率分布中。其他论文将专门讨论剩余部分。