改进模拟 LISA 数据中极端质量比旋进信号的时频分析
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v1
摘要
计划中的激光干涉空间天线 (LISA) 预计将探测到约 100 个极端质量比旋进 (EMRI) 产生的引力波信号，这些信号源于恒星级致密天体旋入超大质量黑洞。EMRI 信号持续时间长且参数空间巨大，使得其数据分析成为一个极具挑战性的问题。EMRI 数据分析的一种方法是使用时频方法。该方法包含两个步骤：(i) 在时频谱图中搜索来自 EMRI 源的轨迹；(ii) 从轨迹中提取参数估计。本文讨论了将这些技术应用于最新一轮模拟 LISA 数据挑战（Round 1B）的结果。该分析包括了此前分析中未使用的三项新技术：(i) 一种用于轨迹检测的基于 Chirp 的轨迹搜索新算法；(ii) 估计源相对于视线的倾角；(iii) 在参数空间上进行 Metropolis-Hastings Monte Carlo 模拟以寻找对轨迹的最佳拟合。
引用
@article{arxiv.0804.1084,
title = {Improved time-frequency analysis of extreme-mass-ratio inspiral signals in mock LISA data},
author = {Jonathan R Gair and Ilya Mandel and Linqing Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.1084},
year = {2008}
}
备注
8 pages, 1 figure; submitted to proceedings of 12th Gravitational Wave Data Analysis Workshop