使用时频方法提取关于极端质比引力波脉冲的信号信息

Linqing Wen; Yanbei Chen; Jonathan Gair

doi:10.1063/1.2405105

使用时频方法提取关于极端质比引力波脉冲的信号信息

广义相对论与量子宇宙学 2009-11-11 v1

作者: Linqing Wen , Yanbei Chen , Jonathan Gair

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摘要

星形质量致密体进入超大质量黑洞的引力波脉冲是 LISA 探测器最具激动人心的信号之一。由于全相位匹配滤波在计算上不可行，故需采用替代方法。Wen & Gair (2005) 曾提出一种基于搜索 LISA 数据时频谱图中功率密度偏离噪声显著程度的方法。Gair & Wen (2005) 利用蒙特卡罗仿真对该算法性能进行评估，发现典型的极端质比引力波脉冲(EMRIs)可被检测至距离 1-3 Gpc。本文首先概述 Wen & Gair (2005) 和 Gair & Wen (2005) 的工作，并广泛讨论该方法的性能。随后引入一种用于 LISA 数据的分解方法，解码 LISA 的方向灵敏性。该分解方法可用于提高检测效率、提取源脉冲信号以及解决源混淆问题。本文将阐述基于时频方法输出结果对约束 EMRI 参数的方案。

关键词

极端质比引力波脉冲引力波时频分析 LISA 匹配滤波信号检测 EMRIs 宇宙学

引用

@article{arxiv.gr-qc/0612037,
  title  = {Extracting Information about EMRIs using Time-Frequency Methods},
  author = {Linqing Wen and Yanbei Chen and Jonathan Gair},
  journal= {arXiv preprint arXiv:gr-qc/0612037},
  year   = {2009}
}

备注

Submitted to the proceedings of the LISA6 Symposium, 2006, GSFC, Maryland

使用时频方法提取关于极端质比引力波脉冲的信号信息

摘要

关键词

引用

备注

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