极端质量比旋近的引力波识别

以 TianQin 或 LISA 为代表的空间引力波探测器可在毫赫兹频段观测极端质量比旋近（EMRIs）。从这些数据中精确识别 EMRI 信号，对深入研究天文学与物理学起着关键作用。我们着眼于数据分析中的识别阶段，旨在从数据中提取信号的关键特征（如轨道频率的演化），并锁定能良好拟合数据的参数范围，以供后续参数推断阶段使用。本稿件中，我们展示了在无需任何物理参数额外先验信息的情况下对 EMRI 信号的识别。利用分层搜索实现了 EMRI 信号的高精度测量。该搜索结合了引导后续参数推断的物理参数搜索，以及使用现象学波形进行的半相干搜索，对现象学波形参数 $\omega_{0}$、$\dot{\omega}_{0}$ 和 $\ddot{\omega}_{0}$ 的精度达到 $10^{-4}$ 水平。结果表明，我们对大质量黑洞质量的测量相对误差小于 4%，同时将其余参数的相对误差保持在小至 0.5% 以内。