状态栅格中运动规划的运动基元优化改进
最优化与控制
2019-02-04 v2
摘要
在本文中,我们提出了一种为基于栅格的运动规划器自动生成运动基元的框架。给定一类系统,用户只需指定哪些基本运动类型(此处记为机动)对该系统类相关。基于所选机动类型和选定的系统实例,该算法不仅自动优化连接预定义边界条件的运动,同时也同步优化端点边界条件。这显著减少了手动指定所有待解边值问题的耗时部分,且无需通过穷举搜索来生成可行运动。除处理静态先验已知系统参数外,该框架还允许在系统使用过程中参数发生变化时(例如负载显著改变或自动驾驶卡车挂载新几何形状的挂车)对运动基元进行快速自动重优化。我们还在若干数值示例中表明,该框架能提升运动规划器在所生成解的总代价方面的性能。
引用
@article{arxiv.1810.07470,
title = {Improved Optimization of Motion Primitives for Motion Planning in State Lattices},
author = {Kristoffer Bergman and Oskar Ljungqvist and Daniel Axehill},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07470},
year = {2019}
}
备注
Manuscript updated after reviewer comments and submitted to IV 2019