基于 COVID-19 数据的改进比特币价格预测
机器学习
2023-01-27 v1 人工智能
摘要
社会动荡会影响人们的财务决策，导致支出和储蓄的变化。在像 COVID-19 大流行这样重大的全球动荡期间，此类变化不可避免。在此我们考察 COVID-19 对各司法管辖区的影响如何作用于比特币的全球价格。我们假设封锁和经济衰退预期侵蚀人们对法定（政府发行）货币的信任，从而提升加密货币。因此，我们期望识别出由大流行引起的动荡、对比特币的需求及其价格之间的因果关系。为检验该假设，我们合并了比特币价格与 COVID-19 病例和死亡数据集。我们还构造了额外特征并应用了统计与机器学习（ML）模型。我们应用随机森林模型（RF）识别和排序特征重要性，并对比特币价格数据集运行长短期记忆（LSTM）模型两次：一次考虑、一次不考虑 COVID-19 相关特征。我们发现将 COVID-19 数据加入 LSTM 模型改善了比特币价格的预测。
引用
@article{arxiv.2301.10840,
title = {Improved Bitcoin Price Prediction based on COVID-19 data},
author = {Palina Niamkova and Rafael Moreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10840},
year = {2023}
}
备注
IJCAI-PRICAI 2021 workshop