耦合振子统计性质的重要性抽样计算

我们引入并实现了一种重要性抽样蒙特卡洛算法来研究全局耦合振子系统。我们的计算方法有效地估计了各种动力学轨迹度量分布的尾部，这些状态对应于以（指数）小概率出现的状态。我们通过将该方法应用于两个对比案例来展示结果的普适有效性：驱动耗散Kuramoto模型，自发同步研究中的范式；以及保守哈密顿平均场模型，长程相互作用的典型系统。我们给出了有限时间李雅普诺夫指数和时间平均序参量的分布结果。除其他特征外，我们的结果最显著地表明，分布呈现标准偏差消失但偏度随振子数量增加而增大的现象，这意味着非平凡不对称性以及产生观测量的罕见/非典型值的态即使对于大量振子也持续存在。