基于模拟器的分量分析的实现
数值分析
2025-01-08 v2 数学软件
数值分析
摘要
我们提出了一种由PyTorch驱动的基于模拟器的分量分析的实现，用于不适定的数值非线性逆问题，其中正向问题的近似模拟器是已知的。该模拟器可以是数值模型、插值函数或拟合函数（如神经网络）。借助模拟器和数据集，该方法通过在变量空间中进行投影来寻求降维，从而覆盖数据目标（响应）值的最大方差。在变量空间中投影所获得的基集定义了正向问题结果的最大响应子空间。该方法允许在此子空间中重建坐标，以获得逆问题的近似解。我们展示了使用以Python类形式提供的代码的示例。
引用
@article{arxiv.2312.12967,
title = {Implementation of the Emulator-based Component Analysis},
author = {Anton Vladyka and Eemeli A. Eronen and Johannes Niskanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12967},
year = {2025}
}