IMPARA-GED：语法错误检测助力无参考的语法错误质量估计器
计算与语言
2025-06-04 v1 人工智能
摘要
我们提出了 IMPARA-GED，一种具备语法错误检测 (GED) 能力的新型无参考自动语法错误纠正 (GEC) 评估方法。我们关注现有自动 GEC 评估方法 IMPARA 的质量估计器，并使用具备增强 GED 能力的预训练语言模型构建了 IMPARA-GED 的质量估计器。在自动 GEC 评估方法的元评估数据集 SEEDA 上的实验结果表明，IMPARA-GED 与人类句子级评估的相关性最高。
引用
@article{arxiv.2506.02899,
title = {IMPARA-GED: Grammatical Error Detection is Boosting Reference-free Grammatical Error Quality Estimator},
author = {Yusuke Sakai and Takumi Goto and Taro Watanabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02899},
year = {2025}
}
备注
ACL 2025 Findings