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语法错误纠正:前沿进展综述

计算与语言 2023-12-05 v4 人工智能

摘要

语法错误纠正(GEC)是自动检测和纠正文本中错误的任务。该任务不仅包括语法错误的纠正,如缺失介词和主谓一致不匹配,还包括正字法和语义错误,如拼写错误和用词错误。该领域在过去十年中取得了显著进展,部分由一系列五次共享任务推动,这些任务促使了基于规则的方法、统计分类器、统计机器翻译以及最终代表当前主导前沿的神经机器翻译系统的发展。在这篇综述论文中,我们将该领域浓缩为一篇文章,首先概述该任务的一些语言学挑战,介绍可供研究人员使用的最流行数据集(针对英语和其他语言),并总结已开发的各种方法和技术,特别关注人工错误生成。接下来我们描述了许多不同的评估方法以及围绕度量可靠性的担忧,特别是与主观人类判断相关的部分,最后以近期进展概述以及对未来工作和剩余挑战的建议作结。我们希望本综述能作为新入该领域或希望了解近期发展的研究人员的全面资源。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.05166,
  title  = {Grammatical Error Correction: A Survey of the State of the Art},
  author = {Christopher Bryant and Zheng Yuan and Muhammad Reza Qorib and Hannan Cao and Hwee Tou Ng and Ted Briscoe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.05166},
  year   = {2023}
}