阿拉伯语语法错误检测与纠正的进展：一项实证研究
计算与语言
2023-11-10 v2
摘要
语法错误纠正(GEC)在英语中是研究充分的问题，拥有许多现有模型与数据集。然而，由于数据稀缺和语言复杂性等挑战，形态丰富语言中 GEC 的研究一直有限。本文中，我们给出了使用两个新开发的基于 Transformer 的预训练序列到序列模型的阿拉伯语 GEC 首批结果。我们还定义了多类阿拉伯语语法错误检测(GED)任务，并给出了多类阿拉伯语 GED 的首批结果。我们展示了在 GEC 模型中将 GED 信息作为辅助输入使用，可跨三个涵盖不同体裁的数据集提升 GEC 性能。此外，我们还探究了上下文形态预处理在辅助 GEC 系统中的作用。我们的模型在两个阿拉伯语 GEC 共享任务数据集上取得 SOTA 结果，并在一个近期创建的数据集上建立了强基准。我们公开了代码、数据与预训练模型。
引用
@article{arxiv.2305.14734,
title = {Advancements in Arabic Grammatical Error Detection and Correction: An Empirical Investigation},
author = {Bashar Alhafni and Go Inoue and Christian Khairallah and Nizar Habash},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14734},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EMNLP 2023