低错误密度领域的语法错误纠正：新基准与分析
计算与语言
2020-10-16 v1
摘要
语法错误纠正（GEC）系统的评估主要集中于非英语母语学习者所写的文章，但这仅是 GEC 应用全谱的一部分。我们旨在拓宽 GEC 的目标领域，并发布 CWEB——一个由不同熟练程度英语使用者生成的网站文本构成的 GEC 新基准。网站数据是一个常见且重要的领域，其语法错误远少于学习者文章，我们表明这给最先进的 GEC 系统带来了挑战。我们论证其背后的一个因素是，在低错误密度领域中系统无法依赖强大的内部语言模型。我们希望本工作能促进开放领域 GEC 模型的发展，使其能泛化至不同主题与体裁。
引用
@article{arxiv.2010.07574,
title = {Grammatical Error Correction in Low Error Density Domains: A New Benchmark and Analyses},
author = {Simon Flachs and Ophélie Lacroix and Helen Yannakoudakis and Marek Rei and Anders Søgaard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07574},
year = {2020}
}
备注
Accepted at EMNLP 2020