用于日语语法错误纠正自动评估的质量估计数据集构建
计算与语言
2022-01-21 v1
摘要
在语法错误纠正（GEC）中，自动评估是 GEC 系统研发的重要因素。先前关于自动评估的研究表明，由人工评估数据集构建的质量估计模型能够在不使用参考句的情况下，对英语 GEC 实现高性能自动评估。然而，日语中尚未研究质量估计模型，因为缺少用于构建质量估计模型的数据集。因此，在本研究中，我们创建了带人工评估的质量估计数据集，以构建日语 GEC 的自动评估模型。此外，我们进行了元评估以验证该数据集在构建日语质量估计模型中的有用性。
引用
@article{arxiv.2201.08038,
title = {Construction of a Quality Estimation Dataset for Automatic Evaluation of Japanese Grammatical Error Correction},
author = {Daisuke Suzuki and Yujin Takahashi and Ikumi Yamashita and Taichi Aida and Tosho Hirasawa and Michitaka Nakatsuji and Masato Mita and Mamoru Komachi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08038},
year = {2022}
}
备注
8 pages (6pages + references)