学生学业表现轨迹对最终学业成功的影响
计算机与社会
2022-01-24 v1 机器学习
摘要
教育分析领域的许多研究已将学生平均绩点（GPA）视为学生最终学业结果（毕业或中止）的重要指示量与预测因子。尽管学期之间的 GPA 波动被视为正常，但学业表现的显著变化可能需要更彻底的调查与考量，尤其关乎最终学业结果。然而，由于难以表征整个学业生涯中复杂的学业轨迹，此类方法具有挑战性。在本研究中，我们应用隐马尔可夫模型（HMM）对学生学业表现水平提供标准且直观的分类，从而得到学业表现轨迹的紧凑表示。接着，我们探究不同学业表现轨迹与其对应最终学业成功之间的关系。基于中佛罗里达大学的学生成绩单数据，我们使用每学期学生课程成绩序列训练所提出的 HMM。通过 HMM，我们的分析印证了预期发现：较高学业表现水平与较低中止率相关。然而，本文中我们识别出存在许多情形，其中改善或恶化的学业表现轨迹实际上均与较高毕业率相关。这一反直觉发现得益于所提出并开发的 HMM 模型。
引用
@article{arxiv.2201.08744,
title = {Impacts of Students Academic Performance Trajectories on Final Academic Success},
author = {Shahab Boumi and Adan Vela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08744},
year = {2022}
}