随机建模对 GPS 导出的 ZTD 估计的影响
空间物理
2010-10-12 v1 地球物理
摘要
GPS 导出的 ZTD（天顶对流层延迟）在近实时天气预报中起着关键作用，尤其是在提高数值天气预报 (NWP) 模型的精度方面。ZTD 通常使用具有较大相关性的—阶 Gauss-Markov 过程进行估计，并假设所有 GPS 测量值（载波相位或伪距）具有相同的精度。然而，这些假设是不现实的。本文旨在利用澳大利亚 IGS 数据研究几种随机建模方法对 GPS 导出的 ZTD 估计的影响。结果表明，使用合适的 GPS 测量随机模型可以提高 GPS 导出的 ZTD 的精度。使用基于卫星仰角余弦函数的随机模型优于其他研究的随机模型。值得注意的是，当使用不同的随机建模策略时，估计的 ZTD 的变化可达 1 厘米。ZTD 估计的这种改进对于可靠的 NWP 和其他对流层延迟校正无疑是至关重要的。
引用
@article{arxiv.1010.1891,
title = {Impacts of Stochastic Modeling on GPS-derived ZTD Estimations},
author = {Shuanggen Jin and J. Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.1891},
year = {2010}
}
备注
Proceeding of ION GNSS 2004, Sep. 21-24, California, USA