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图像上下文对单一深度学习人脸变形攻击检测的影响

计算机视觉与模式识别 2023-09-04 v1

摘要

由于技术进步带来的安全担忧加剧,利用生理或行为特征以增强识别的生物识别方法日益普及。人脸识别系统(FRSs)已变得普遍,但它们仍易受人脸变形攻击等图像操纵技术的攻击。本研究探讨了输入图像的对齐设置对深度学习人脸变形检测性能的影响。我们分析了人脸轮廓与图像上下文之间的相互关联,并提出了用于人脸变形检测的最优对齐条件。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.00549,
  title  = {Impact of Image Context for Single Deep Learning Face Morphing Attack Detection},
  author = {Joana Pimenta and Iurii Medvedev and Nuno Gonçalves},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00549},
  year   = {2023}
}

备注

6 pages, 5 figures, 4 tables