传递函数矩阵估计误差对其解析奇异值及其潜在算法提取的影响
信号处理
2024-10-01 v1
摘要
解析函数矩阵A(z)，例如多输入多输出（MIMO）系统中的传递函数矩阵，通常可接受解析奇异分解（SVD），其中奇异值本身也是函数。当在单位圆上求值时，为保持解析性，这些奇异值必须允许为负。本文关注由A(z)的估计导致的随机扰动如何导致解析奇异值发生根本性变化：对于扰动后的系统，我们证明其解析奇异值失去任何代数重数且严格为非负，几乎必然如此。我们给出实例并突出了这一点对提取解析或近似解析SVD算法解决方案的影响。
引用
@article{arxiv.2409.20268,
title = {Impact of Estimation Errors of a Matrix of Transfer Functions onto Its Analytic Singular Values and Their Potential Algorithmic Extraction},
author = {Mohammed Bakhit and Faizan A. Khattak and Ian K. Proudler and Stephan Weiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.20268},
year = {2024}
}