社群网络上的群体博弈模仿动态

我们研究了网络上群体博弈的确定性连续时间模仿动态的渐近行为。该学习机制的基本假设——涵盖复制动态——是：属于单一群体的参与者通过成对交互交换信息，从而知晓其他参与者所采取的行动及相应收益。利用该信息，他们可以修正自身当前行动，模仿其所交互参与者的行动。调节学习过程的交互模式由社群结构决定。首先，刻画了此类网络模仿动态的平衡点集合。其次，对于势博弈类以及无向连通社群网络，证明了全局渐近收敛性。特别地，当纳什均衡是孤立且完全支撑时，我们的结果保证从每个完全支撑的初始群体状态收敛到纳什均衡。文中给出示例与数值仿真以验证理论结果，并讨论了社群结构假设不成立时的反例。