依笔者之见：微调改进主张检测
计算与语言
2019-05-20 v1
摘要
主张是论证的核心组成部分。由于不同领域或数据集中主张的概念化存在差异，跨领域或跨数据集检测主张往往具有挑战性。我们提出通过使用包含 550 万条有观点主张的 Reddit 语料库微调语言模型来缓解此问题。这些主张由其作者使用网络缩略语 IMO/IMHO（in my (humble) opinion，依笔者（拙）见）自行标注。实证结果表明，该方法在四个基准论证数据集上将主张检测的 SOTA 性能平均提升了 4 个绝对 F1 点。由于这些数据集涵盖社交媒体和学生作文等多样领域，该改进证明了在此新颖语料库上微调的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1905.07000,
title = {IMHO Fine-Tuning Improves Claim Detection},
author = {Tuhin Chakrabarty and Christopher Hidey and Kathleen McKeown},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.07000},
year = {2019}
}
备注
NAACL 2019