ClaimDiff：在争议性议题上对比与对照主张
计算与语言
2023-06-13 v2
摘要
随着检测错误信息的重要性日益增长，许多研究聚焦于通过检索证据来验证事实主张。然而，规范的事实核查任务不适用于捕捉事实一致的主张中细微的差异，这些差异仍可能使读者产生偏见，尤其是在争议性的政治或经济议题上。我们的基本假设是，在可信来源中，一方的论点未必比另一方更真实，因此需要比较而非验证。在本研究中，我们提出 ClaimDiff，一个主要关注比较主张对之间细微差别的新数据集。在 ClaimDiff 中，我们提供了来自 268 篇新闻文章的 2,941 对标注主张对。我们观察到，尽管人类能够检测主张间的细微差别，强基线模型却难以检测，与人类的绝对差距超过 19%。我们希望这项初步研究能通过机器辅助比较帮助读者对争议性议题获得无偏的理解。
引用
@article{arxiv.2205.12221,
title = {ClaimDiff: Comparing and Contrasting Claims on Contentious Issues},
author = {Miyoung Ko and Ingyu Seong and Hwaran Lee and Joonsuk Park and Minsuk Chang and Minjoon Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12221},
year = {2023}
}
备注
published at Findings of ACL 2023