主张的本质是什么？跨领域主张识别
计算与语言
2022-03-07 v3
摘要
论证挖掘已成为自然语言处理（NLP）中的热门研究领域。它通常包括对论证性成分（例如主张）的识别，作为论证的核心成分。我们对六个不同数据集进行定性分析，表明它们似乎以相当不同的方式概念化主张。为了解主张的这种不同概念化对实际应用的影响，我们使用最先进的特征丰富与深度学习系统开展了广泛实验，以跨领域方式识别主张。尽管不同数据集中对主张的差异化认知确实有害于跨领域分类，我们展示了在词汇层面以及系统配置上存在可帮助克服这些鸿沟的共享属性。
引用
@article{arxiv.1704.07203,
title = {What is the Essence of a Claim? Cross-Domain Claim Identification},
author = {Johannes Daxenberger and Steffen Eger and Ivan Habernal and Christian Stab and Iryna Gurevych},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07203},
year = {2022}
}
备注
Published at EMNLP 2017: http://www.aclweb.org/anthology/D/D17/D17-1217.pdf