基于机器学习与块匹配方法融合的图像篡改检测
计算机视觉与模式识别
2013-11-28 v1
摘要
稠密局部描述子与机器学习已成功应用于纹理分类、隐写分析及篡改检测等多个领域。我们开发了一种新的图像篡改检测器，该检测器基于隐写分析领域近期提出的一些描述子，通过适当融合这些描述子并在可用训练集上优化支持向量机（SVM）分类器构建而成。尽管性能优异，但由于极小的篡改区域对描述子的贡献微乎其微，导致其很难被检测到。因此，我们还开发了一种简单但极具特异性的基于区域匹配的复制 - 移动检测器，并融合决策以降低漏检率。总体结果令人非常鼓舞。
引用
@article{arxiv.1311.6934,
title = {Image forgery detection based on the fusion of machine learning and block-matching methods},
author = {Davide Cozzolino and Diego Gragnaniello and Luisa Verdoliva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.6934},
year = {2013}
}
备注
4 pages