基于各向同性块重现的图像卡通-纹理分解

为从图像中分离卡通层与纹理层，卡通-纹理分解方法借助图像先验分别对卡通与纹理建模。近年来，块重现已成为一种强有力的图像恢复先验。然而，现有利用块重现的策略对卡通-纹理分解效果不佳，因为卡通轮廓与纹理图案在图像中均表现出强烈的块重现。针对此问题，我们引入块重现的各向同性先验，即纹理中相似块的空间构型呈现与卡通不同的各向同性结构，以此对纹理分量建模。基于各向同性块重现，我们构建了一个非局部稀疏化系统，可有效区分规则图案特征与轮廓边缘。将该非局部系统融入形态分量分析，我们发展了一种适用于无噪与含噪卡通-纹理分解的有效方法。实验结果证明了所提方法相对于现有方法的优越性能，以及各向同性块重现先验的有效性。