ILSH：用于人体头部视角合成的帝国光舞台头部数据集
计算机视觉与模式识别
2023-10-09 v1
摘要
本文介绍了 Imperial Light-Stage Head（ILSH）数据集，一个新颖的由光舞台采集的人体头部数据集，旨在支持针对人体头部的视角合成学术挑战。ILSH 数据集旨在促进多样化方法，如场景特定或通用神经渲染、多视图几何、3D 视觉和计算机图形学，以进一步推进照片级真实感人体化身的发展。本文详述了专门设计用于采集高分辨率（4K）人体头部图像的光舞台装置，并描述了在收集高质量数据过程中应对挑战（预处理、伦理问题）的流程。除数据收集外，我们说明了将数据集划分为训练、验证和测试集的方式。我们的目标是为这一新颖数据集设计并支持公平的视角合成挑战任务，使得在使用测试集时能保持并预期与使用验证集时相似水平的性能。ILSH 数据集由 52 名受试者使用 24 台相机在所有 82 个光源开启下采集而成，总计产生 1,248 张特写头部图像、边界掩码和相机位姿对。
引用
@article{arxiv.2310.03952,
title = {ILSH: The Imperial Light-Stage Head Dataset for Human Head View Synthesis},
author = {Jiali Zheng and Youngkyoon Jang and Athanasios Papaioannou and Christos Kampouris and Rolandos Alexandros Potamias and Foivos Paraperas Papantoniou and Efstathios Galanakis and Ales Leonardis and Stefanos Zafeiriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03952},
year = {2023}
}
备注
ICCV 2023 Workshop, 9 pages, 6 figures