利用有向无环图阐释不死时间偏倚的结构

背景：不死时间是指一段随访期，在此期间内，根据设计，死亡或研究结局不可能发生。不死时间引起的偏倚在流行病学研究中日益受到重视。然而，不死时间偏倚的根本原因与结构尚未通过结构化的方法得到系统阐释。方法：我们以“诺贝尔奖得主是否比知名度较低的科学家更长寿？”为例进行说明。我们阐释不死时间如何产生，并使用时变有向无环图（DAG）展示不死时间偏倚的结构。我们进一步探讨排除不死时间后以及存在竞争风险时的偏倚结构。我们讨论这些结构如何为药物流行病学中不同的研究设计所共有，并在可能的情况下提供解决该偏倚的方案。结果：我们阐明，不死时间源于使用基线后信息来定义暴露或入选资格。我们使用时变DAG解释，不死时间偏倚的结构是生存至暴露分配前的混杂，或基于生存至入选资格进行选择的选择偏倚。我们解释，从随访中排除不死时间并不能完全解决这种混杂或选择偏倚，且竞争风险的存在会加剧该偏倚。通过对齐时间零点、暴露分配与入选资格，并排除既往有暴露的个体，可以避免不死时间偏倚。结论：从混杂或选择偏倚的角度理解不死时间偏倚，有助于研究人员识别并从而避免或减轻这种偏倚。