瞬时频率方程：一种用于混合信号高浓度时频表示的特征提取器
信号处理
2023-03-13 v2
摘要
高浓度时频(TF)表示为刻画多分量非平稳信号提供了有价值的工具。在我们之前的工作中，我们提出使用瞬时频率(IF)方程来锐化 TF 分布，实验验证了其有效性。本文中，我们系统地讨论基于 IF 方程的 TF 分析方法为何有效，以及如何使用 IF 方程改善 TF 集中度。通过对 IF 方程性质的分析，我们证明一个好的 IF 方程可以统一著名的 IF 与群延迟估计器，并为刻画时变与频变信号的混合提供有效途径。通过讨论基于 IF 方程的后处理技术，我们可以证明许多流行的 TF 后处理方法，如同步提取变换、多重同步压缩变换和时间提取变换，都属于基于 IF 方程的范畴。我们还提出了一种基于局部稀疏性结合不同 IF 方程以最小化能量扩散的新方法。数值仿真与实际实验被用来阐明所提出的基于 IF 方程的 TF 分析方法的性能。
引用
@article{arxiv.2111.11689,
title = {IF equation: a feature extractor for high-concentration time-frequency representation of mixed signals},
author = {Xiangxiang Zhu and Kunde Yang and Zhuosheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11689},
year = {2023}
}