基于扭索纹防伪检测的身份证件认证
计算机视觉与模式识别
2022-06-23 v1 密码学与安全
摘要
在诸如通过移动与在线服务进行数字注册等情形下，身份证件验证对于高效检测伪造从而建立数字世界中的用户信任至关重要。本文提出一种基于扭索纹（guilloche）图案伪造检测的身份证件认证模型。所提方法由两步组成：特征提取与身份证件特征向量对之间的相似度度量。特征提取步骤通过卷积神经网络（CNN）架构学习一对身份证件之间的相似性，并最终提取二者间高度判别性的特征。而相似度度量步骤用于判定给定身份证件为真品或伪造。本工作中，这两步被结合以实现两个目标：（i）提取特征应具备良好抗碰撞（判别）能力，以区分属于不同类别的身份证件对；（ii）核查给定身份证件的扭索纹与其同国真品版本的扭索纹的一致性及相似性。为分析并确定达成更高认证性能的最合适参数，开展了实验。实验结果在 MIDV-2020 数据集上取得。结果显示所提方法能够提取所处理身份证件对的相关特征以建模扭索纹，从而正确区分。实现代码与伪造数据集于此提供（https://drive.google.com/id-FDGP-1）。
引用
@article{arxiv.2206.10989,
title = {Identity Documents Authentication based on Forgery Detection of Guilloche Pattern},
author = {Musab Al-Ghadi and Zuheng Ming and Petra Gomez-Krämer and Jean-Christophe Burie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10989},
year = {2022}
}