相似文档模板匹配算法
计算机视觉与模式识别
2023-11-22 v1
摘要
本研究概述了一种用于医疗文档核验的综合方法，融合了模板提取、比对与欺诈检测方面的先进技术。其始于利用复杂感兴趣区域（ROI）方法进行模板提取，结合轮廓分析与边缘识别。预处理步骤通过形态学运算与自适应阈值分割确保模板清晰。模板比对算法利用带有关键点与描述子的高级特征匹配，并通过基于直方图的分析来增强对差异的鲁棒性。欺诈检测涉及SSIM计算与OCR文本信息提取。SSIM量化结构相似性，辅助潜在匹配识别。OCR聚焦于患者详情、提供方信息与账单金额等关键区域。提取的信息与参考数据集比对，置信度阈值化确保可靠的欺诈检测。自适应参数增强了系统灵活性，以动态适应各异的文档版式。该方法为医疗文档核验提供了鲁棒途径，应对了模板提取、比对、欺诈检测及对不同文档结构适应性的复杂问题。
引用
@article{arxiv.2311.12663,
title = {Similar Document Template Matching Algorithm},
author = {Harshitha Yenigalla and Bommareddy Revanth Srinivasa Reddy and Batta Venkata Rahul and Nannapuraju Hemanth Raju},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12663},
year = {2023}
}
备注
8 pages,8 figures