用于自动文档数据捕获的一次性模板匹配
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2019-10-23 v1 计算与语言
摘要
在本文中，我们提出一种新颖的一次性模板匹配算法，用于自动从商业文档中捕获数据，以最小化人工数据录入。给定一份带标注文档，我们的算法可自动从其他相同格式的文档中提取相似数据。基于一组精心设计的视觉与文本特征，我们的方法对位置和数值变化具有不变性。在595张真实发票数据集上的实验展示了86.4%的准确率。
引用
@article{arxiv.1910.10037,
title = {One-Shot Template Matching for Automatic Document Data Capture},
author = {Pranjal Dhakal and Manish Munikar and Bikram Dahal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10037},
year = {2019}
}
备注
Accepted in International Conference on AI for Transforming Business (AITB2019)